自研芯片成就算力优势：亚马逊云科技解读五大风向标

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来源：作者：佚名阅读：次

近来，亚马逊云科技举办re:Invent全球大会媒体沟通会，介绍了该公司云核算发展的五大风向标。

亚马逊云科技成立15年，是全球最大的云核算公司，因此其对云核算趋势的把握，也值得业界思考。这五大风向标分别是：1）重构云核算底座，自研芯片再晋级；2）大云无疆，无限拓宽；3）代码即云，万物皆API；4）降低门槛，把云核算交到更多人手里；5）可持续发展。

在媒体会上，亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡等高管对五大风向标进行了解读。

自研芯片成就算力优势

顾凡指出，发生在底层的创新，往往是最具备颠覆性的。自研芯片的创新，会是改变云核算游戏规则非常重要的能力。亚马逊云科技是最早自研芯片的云厂商，在本次re:Invent大会上，推出了三项自研底层技术。

其一，新一代根据Arm的自研CPU处理器Amazon Graviton3，这是亚马逊云科技自研设计的第三颗CPU处理器。亚马逊云科技大中华区产品部核算与存储总监周舸泄漏，Graviton3有500亿个晶体管，相比上一代增加了200亿个。根据更高密度的晶体管，Graviton3处理器功能超过上一代25%，可为科学核算、机器学习和媒体编码工作负载供给高达2倍的浮点运算功能，为加密工作负载速度提升高达2倍，为机器学习工作负载供给高达3倍的功能。此外网络带宽提升20%、能效更高，在相同功能下，与同类型EC2实例对比，可节省高达60%的能源消耗。

其二，新推出自研机器学习练习芯片。亚马逊云科技去年re:Invent 上宣布研制机器学习练习芯片Amazon Trainium，在本年的re:Invent上宣布供给根据Trainium的实例。由Amazon Trainium芯片支持的Trn1实例，为在Amazon EC2中进行深度学习模型练习供给最佳性价比以及最快的练习速度。亚马逊不仅提升专用芯片本身的功能，也在内存、网络等方面提升机器学习的练习能力。

其三，新推出自研固态硬盘。亚马逊云科技还发布了选用全新Amazon Nitro SSD固态硬盘的Im4gn/Is4gen/ I4i实例，供给高达 30 TB 的 NVMe 存储，与上一代I3实例相比，I/O 延迟降低了 60%，延迟可变性降低了 75%。这是亚马逊云科技的第二代固态硬盘。

“自研芯片需要经历的积累，并不是花钱就能买来的，也并不是着急就能很快实现。亚马逊云科技从关于云上客户工作负载的深刻理解，逆向研发设计芯片，这是重构云核算底座的最大优势。” 顾凡如是说。

可持续发展表现如何？

其它风向标中，亚马逊云科技对云核算整体实力进行了复盘。“大云无疆，无限拓宽”，亚马逊云科技基础设施遍及25个地理区域的81个可用区，并计划新建9个区域和27个可用区。在此基础上，亚马逊云科技宣布，2022年将在21个国家建设超过30个本地扩展区，让客户以更低的延迟服务其终端用户。

“代码即云，万物皆API”，亚马逊云科技坚持将云核算资源代码化，经过API向百万级的客户供给服务。“降低门槛，把云核算交到更多人手里”，亚马逊云科技将不断降低云核算的门槛，协助更多人、企业推动云业务创新。

可持续发展，是值得业界重点关注的一个风向标。可持续发展成为全人类的共同理念，全世界需要在 2050 年前将全球变暖限制在 1.5 摄氏度以内，时间非常紧迫。其中，中国现已给出了 “碳达峰、碳中和”的具体时间表。云核算是能源消耗大户，迫切需要行业领军企业拥有长远的规划为“双碳”贡献力量。

顾凡强调，亚马逊云科技为可持续发展承当责任。本次re:Invent上，亚马逊云科技推出了客户碳足迹排放的工具，协助客户了解自身的碳排放状态，同时，亚马逊云科技也将选用更多可再生能源。截止到2020年，亚马逊云科技已是全球最大的可再生能源采购商，在本次re:Invent上，亚马逊云科技宣布了另外18个新的可再生能源项目落地，这些项目全部投入运营后，估计可以每年削减1370万吨的碳排放。

研究机构也佐证了亚马逊云科技的努力。据451 Research 的研究结果，亚马逊云科技运营的基础设施能源功率，是受调查的美国企业数据中心中位数的3.6倍，普通欧盟公司的 5 倍。在亚马逊云科技运行商业应用的公司，可以削减近80%的能源消耗。假如将 1 兆瓦的典型工作负载转移到亚马逊云科技，每年可以削减1000多公吨的碳排放。

发布时间：2021-12-13 【打印此页】

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